google.internal Gemini 中转站检测报告

检测无效 · 模型 gemini-pro · 模式 standard · 中转站 http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/ · 品牌:google.internal · 实际 endpoint:metadata.google.internal

检测无效,不计入评分/排行榜

无法连接到这个接口地址(域名解析失败、证书错误或连接被拒绝),检测请求没有到达中转站。本次不计入评分/排行榜,请检查地址是否正确、服务是否在线后重新检测。

这类余额不足、访问限制或临时上游错误不是中转站质量分,Veridrop 会从域名聚合评分中排除。

协议级验证: 本检测通过 OpenAI 兼容协议 (POST /chat/completions) 探测 Gemini 中转站,验证响应字段、tool 调用、结构化输出、流式一致性和 usage 字段是否符合 OpenAI 规范。它不提供加密级模型真伪证明。
—
检测无效
长上下文未启用

由 https://veridrop.app 生成

  • 基础请求 异常
  • 模型响应形状 异常
  • 函数调用 异常
  • 结构化输出 异常
  • 协议规范性 跳过
  • 流式一致性 异常
  • Token 用量 异常

划重点:这份报告在说什么

这次没测成 —— 连不上这个接口地址

检测请求在到达中转站之前就失败了:域名解析不了、证书有问题,或者连接被拒绝。这次一个结果都没拿到,所以不计分也不进入排行榜。请确认地址没有填错、服务在线,再测一次。

首 TOKEN
—
总耗时
8,559ms
吞吐 (T/S)
—
输入 TOKENS
0
输出 TOKENS
0
Gemini 检测项各自检查什么?
基础请求
发送最小 generateContent 请求,确认接口可用且能提取 Gemini 文本响应。
模型响应形状
检查 modelVersion、responseId、finishReason、candidate 和 safety 字段是否完整。
函数调用
强制 Gemini 返回 functionCall,检查函数名和 args 是否是结构化对象。
结构化输出
使用 responseMimeType=application/json 和 responseSchema,检查返回内容能否按 schema 解析。
协议规范性
被动检查 candidates、content.parts、safetyRatings、usageMetadata 等 Gemini 原生字段。
流式一致性
比较同一 prompt 的 generateContent 与 streamGenerateContent 文本、结束原因和用量字段是否一致。
Token 用量
检查 usageMetadata 是否存在、Token 统计是否自洽,以及长短文本带来的 Token 增量是否合理。
这份报告帮你避坑了吗?

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